Leer a los clásicos (3)

Si resultará necesario para ser un ciudadano eficiente, imaginad para ser un médico eficiente.

Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write!

Samuel S. Wilks (Matemático y estadístico, 1906 – 1964)

The great body of physical science, a great deal of the essential fact of financial science, and endless social and political problems are only accessible and only thinkable to those who have had a sound training in mathematical analysis, and the time may not be very remote when it will be understood that for complete initiation as an efficient citizen of one of the new great complex worldwide States that are now developing, it is as necessary to be able to compute, to think in averages and maxima and minima, as it is now to be able to read and write.

Mankind in the making

Herbert G. Wells (Escritor, 1866 – 1946)

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Resumen estadística

Como ayuda a los que están preparando las oposiciones, el resumen de estadística muy resumida que ha servido como sesión lo podéis encontrar aquí. No dejéis de curiosear en Prezi, una manera distinta de hacer presentaciones sin PowerPoint.

Probabilidad (la respuesta)

El problema era este:

Sois dueños de la emisora de radio de Sa Pobla. El programa más seguido por los poblers es la información meteorológica. Saber si lloverá o no resulta crucial en las zonas agrícolas. Habéis contratado a un hombre del tiempo, pero al cabo de poco tiempo comenzáis a recibir multitud de quejas. La audiencia protesta porque no acierta casi nunca. Revisáis las últimas emisiones y descubrís que, efectivamente, sólo acierta el 5% de las veces.

Las respuestas han sido

Respuesta Votos
Otros (ver abajo)
5     42%
Aumentarle el sueldo y blindarle el contrato
4     33%
Despedirlo inmediatamente
3     25%
Otra Respuesta Votos
Primero darle la oportunidad de que explique qué cree que está fallando 1
le daría su propio programa 1
ponerle un programa de contactos 1
me haria explicar en base a que criterios usa y como se explica que nunca aciert 1
depende 1

La solución es sencilla. Si falla el 95% de las veces, ese resultado resulta muy aprovechable. Basta con decirla que anuncie por antena lo contrario de lo que el piensa que va a ocurrir. De esta forma pasaría a acertar el 95% de las veces. Acertar sólo el 5% de las veces es muy difícil. Lo que resulta muy fácil es acertar el 50%. Eso se puede conseguir echando una moneda al aire.

Así que lo correcto sería subirle el sueldo y tenerle contento para que siga en nuestra emisora. Con una pequeña condición.

Probabilidad

La estadística que tanto estudiamos/amamos/odiamos los médicos está basada fundamentalmente en el cálculo de probabilidades. ¿Qué hacemos cuándo realizamos un diagnóstico de amigdalitis? Calculamos de manera inconsciente la probabilidad de que el paciente ante nosotros, con fiebre, dolor de garganta, adenopatías y exudado faríngeo padezca una faringoamigdalitis estreptocócica. Eso se llama Teorema De Bayes. El problema es que esa manera de pensar se nos hace difícil y preferimos intentar pensar en términos de todo o nada, que no resultan reales.

Para ilustrar la importancia de esta manera de pensar, abro una encuesta que os ruego que contestéis. De paso, dejad algún comentario con vuestro razonamiento. En unos días daré la respuesta. El problema lo conocí a través de la lista MED-FAM, que os sigo recomendando.

Sois dueños de la emisora de radio de Sa Pobla. El programa más seguido por los poblers es la información meteorológica. saber si lloverá o no resulta crucial en las zonas agrícolas. Habéis contratado a un hombre del tiempo, pero al cabo de poco tiempo comenzáis a recibir multitud de quejas. La audiencia protesta porque no acierta casi nunca. Revisáis las últimas emisiones y descubrís que, efectivamente, sólo acierta el 5% de las veces.